博客
关于我
killall 命令, 很有用的(转)
阅读量:140 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1477 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

killall命令是Linux系统中一个强大的工具,用于快速终止运行中的进程。它不仅可以直接杀死指定进程名称的所有进程,还支持发送不同信号来控制进程状态。

killall命令的基本用法

1. 基本命令格式

killall的基本用法非常简单:

killall 

这个命令会向系统内所有进程名为 <command-name> 的进程发送 SIGTERM 信号。如果这些进程没有捕获该信号,它们将被立即终止。

2. 发送指定信号

killall支持通过选项指定发送的信号。信号可以通过名称(如 HUP)或数字(如 15)指定。常用的信号包括:

  • HUP(1):终止进程(类似 Ctrl + C)
  • INT(2):中断进程(类似 Ctrl + C)
  • QUIT(3):退出进程(类似 Ctrl + \)
  • TERM(15):立即终止进程
  • KILL(9):强制终止进程
  • STOP(19):暂停进程(类似 Ctrl + Z)
  • CONT(18):恢复进程(与 STOP 相反)

你可以通过以下格式指定信号:

killall -
# 或者killall -

例如:

# 发送终止信号killall -TERM httpd

3. 列出可用的信号

要查看系统支持的所有信号,可以使用 -l 选项:

killall -l

输出会列出所有支持的信号名称及其对应的数字。

4. 实际使用示例

示例一:列出所有支持的信号

[root@jfht ~]# killall -lHUP INT QUIT ILL TRAP ABRT IOT BUS FPE KILL USR1 SEGV USR2 PIPE ALRM TERM STKFLT CHLD CONT STOP TSTP TTIN TTOU URG XCPU XFSZ VTALRM PROF WINCH IO PWR SYS UNUSED

示例二:终止 tail 进程

[root@jfht ~]# killall tail[root@jfht ~]# killall tailtail: no process killed[root@jfht ~]#

如果没有找到名为 tail 的进程,killall 会提示 "no process killed"。

示例三:终止登录后台 shell

[root@jfht ~]# w21:56:35 up 452 days, 5:16, 3 users, load average: 0.05, 0.06, 0.01USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHATroot pts/1 220.112.87.62 21:53 0.00s 0.02s 0.00s wroot pts/9 220.112.87.62 21:53 2:44 0.02s 0.02s -bashroot pts/10 220.112.87.62 21:53 3:13 0.01s 0.01s -bash[root@jfht ~]# killall -9 bash

在这个示例中,使用 -9 选项强制终止所有名为 bash 的进程。由于这些进程可能没有终端连接,killall 会继续运行,直到进程被强制终止。连接后重新登录后,你会发现这些进程已经被终止。

killall 命令的灵活性和高效性,使其成为每个Linux系统管理员的必备工具。无论是日常操作还是故障排除,killall 都能帮助你快速解决问题。

转载地址:http://iped.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 干货 | 深度学习模型训练和部署的基本步骤
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 手把手教你用Python和OpenCV搭建一个半自动标注工具(详细步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 水下检测+扩散模型:或成明年CVPR最大惊喜!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 深度学习检测小目标常用方法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 超越YOLOv10/11、RT-DETRv2/3!中科大D-FINE重新定义边界框回归任务
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 高效开源的OCR工具:Surya-OCR介绍与使用
查看>>
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
OpenCV保证输入图像为三通道
查看>>
OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>